2021年美國商業(yè)分析專業(yè)課程介紹

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隨著美國TFETimes(全稱TheFinancialEngineeringTimes)連續(xù)幾年公布年美國商業(yè)分析(BusinessAnalytics)專業(yè)的排名，該專業(yè)的申請(qǐng)學(xué)生量從幾年前的不溫不火到現(xiàn)如今的熾手可熱，逐漸成為越來越多的留學(xué)生不斷追捧的熱門專業(yè)。

既能學(xué)到商科知識(shí)，又能提高自己的數(shù)據(jù)分析能力，還可以通過3年OPT獲得留美機(jī)會(huì)，美國大學(xué)近十年以來也陸續(xù)開設(shè)BA項(xiàng)目，滿足學(xué)生迫切入讀和企業(yè)大力招聘的需求。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，商業(yè)分析專業(yè)的就業(yè)率高達(dá)95%，平均薪資9.8萬美金，由此可見此專業(yè)的火熱程度。隨著赴美國留學(xué)讀商業(yè)分析的學(xué)生越來越多，申請(qǐng)競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。那么商業(yè)分析是什么?怎么來的?學(xué)什么?就業(yè)如何?申請(qǐng)難度如何?就隨慧德留學(xué)一起來看看~

1.商業(yè)分析是什么?

商業(yè)分析是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用。它的核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。服務(wù)的公司以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，例如，谷歌、Facebook、阿里、亞馬遜、京東、百度、騰訊，IBM等。

2.商業(yè)分析的由來?

近十年以來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，引發(fā)日常消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)方式的變革，緊接著是商業(yè)模式的隨之改變。全新的消費(fèi)模式和商業(yè)模式，借助互聯(lián)網(wǎng)的幫助，讓數(shù)據(jù)收集不再繁瑣。企業(yè)可以拿到海量的數(shù)據(jù)，并且發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱藏著無窮價(jià)值，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值就需要有人去分析這些海量數(shù)據(jù)，找出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和邏輯，調(diào)整商業(yè)策略。

最初，企業(yè)試著讓統(tǒng)計(jì)學(xué)科班的去分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析與整合上表現(xiàn)非常OK，但是在涉及商業(yè)問題上就懵了，三不懂：不懂財(cái)務(wù)，不懂市場(chǎng)，不懂運(yùn)營。那就讓學(xué)商科的配合學(xué)統(tǒng)計(jì)，學(xué)商科的了解消費(fèi)者行為，清楚企業(yè)運(yùn)營中的各種因素和流程，兩者相配合，確實(shí)也能解決一些問題。但是，通過海量數(shù)據(jù)分析獲得的更深層的具有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)也得存儲(chǔ)，分析得出的數(shù)據(jù)越多，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的要求就越高，企業(yè)還得拉上一個(gè)學(xué)計(jì)算機(jī)的。就這樣，三人組成了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，不同學(xué)科背景的人聚在一起，考慮問題的角度和工作思維模式完全不同，面臨大的問題是，三個(gè)人無法高效的溝通，協(xié)調(diào)和合作，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)得不到最有效的利用，產(chǎn)生不了大的價(jià)值。企業(yè)在思考，能不能用一個(gè)人的力量，發(fā)兩個(gè)人的工資，把這件事辦好呢?于是乎，商業(yè)分析應(yīng)運(yùn)而生。我們可以看出，商業(yè)分析是數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)這幾個(gè)學(xué)科的融合。

3.商業(yè)分析學(xué)什么?

知道了商業(yè)分析是怎么來的，那學(xué)什么就清楚學(xué)多了。大部分的商業(yè)分析專業(yè)都開設(shè)在商學(xué)院，極個(gè)別開設(shè)在工程學(xué)院和信息學(xué)院。

商業(yè)分析以就業(yè)為導(dǎo)向，貼合就業(yè)實(shí)際以大數(shù)據(jù)分析工作的角度來培養(yǎng)。課程也以實(shí)用唯多，基本是以database+STAT+management的知識(shí)。大部分學(xué)校的課程上都會(huì)有Data Analysis Programming, Data Analytics, Optimization, Probability and Statistics, Calculus, Web Analytics。在錄取傾向上，學(xué)校也喜歡數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、工科背景的學(xué)生。

每個(gè)學(xué)校的課程設(shè)置雖有不同，但核心內(nèi)容差別不大，以商業(yè)分析的德州大學(xué)奧斯汀分校的的MSBA為例：

基本課程：統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、微積分、數(shù)據(jù)分析與編程、商業(yè)決策等

拓展課程：數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化、網(wǎng)頁分析等統(tǒng)計(jì)學(xué)

基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)軟件：Excel, SPSS，SAS, R, Python

標(biāo)配課程：Decisionmodels & Applications/marketing strategy

數(shù)據(jù)庫軟件：如 MySQL, Oracle, NoSQL

4.商業(yè)分析就業(yè)如何?

根據(jù)麥肯錫全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)的新報(bào)告：“未來企業(yè)提升創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)效益的核心就是大數(shù)據(jù)。僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達(dá)14萬-19萬。”

職業(yè)方向：數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。

工作內(nèi)容：數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。

就業(yè)方向主要在投行、四大、咨詢、科技公司等�？梢宰黾夹g(shù)，也可以做咨詢或市場(chǎng)營銷，能力更加多樣化，更適合技術(shù)與溝通能力兼顧的學(xué)生。

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